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Desarrollan un software que lee las manos
Un equipo de estudiantes de la Universidad Nacional del Litoral desarrolló un sistema que reconoce los gestos manuales, por medio de una webcam. El proceso tiene una enorme posibilidad de usos.
Un grupo de estudiantes de la Universidad Nacional del Litoral (UNL) diseñó un sistema de identificación automática de gestos manuales a través de una webcam. El modelo es de bajo costo y tendría múltiples usos.
Los estudiantes de ingeniería en informática de la UNL lograron que una computadora reconozca las señas hechas por una mano frente a una cámara web con una altísima eficiencia.
El sistema utiliza elementos que existen en cualquier hogar: una webcam de resolución media y una computadora. Existe la posibilidad que funcione como control remoto o en otros interfaces humano-computadora. Los autores del modelo, todos estudiantes de la Facultad de Ingeniería Informática de la UNL, afirman que en sí, el sistema es sencillo y que su verdadera importancia radica en las aplicaciones que se le podría dar.
Con algunas modificaciones se podría llegar a realizar un software de reconocimiento de lenguaje de señas para sordos o bien controlar toda una presentación audiovisual a distancia, prescindiendo del teclado y el Mouse.
El proceso consta de varias etapas que comienza con la adquisición o captura de la imagen. El paso siguiente es lograr “recortar” la mano del fondo y otros elementos, como el brazo. Una vez extraída la silueta, el modelo la compara con un conjunto de patrones correspondientes a cada seña a reconocer. Esto implica que el usuario debería entrenar al sistema para que aprenda las características de cada una de ellas. Los gestos reconocidos pueden ser empleados como entrada en el control de equipamiento o ser traducidos a otra forma de información Uno de los estudiantes cuenta cómo fueron avanzando “Comenzamos logrando que la computadora interpretara tres señas, para luego reconocer 14. Esa cantidad nos pareció suficiente, aunque podríamos haber inventado muchas más”.
Para los ensayos del sistema conformaron una base de 126 imágenes (realizaron 14 señas distintas) y usaron una cámara web estándar,bajo condiciones de iluminación natural. El porcentaje de reconocimiento logrado fue en promedio del 87.00%, y del 100% en el mejor caso.
El trabajo ganó el primer premio del Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2008) realizado en el marco de las de las 37ª Jornadas Argentinas de Informática (JAIIO) y la 34ª Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI) organizadas por la UNL, la Universida Tecnológica Nacional UTN y la Sociedad Argentina de Informática.
Fuente: Universia Argentina
